安全導入 Microsoft Copilot 於企業環境

客戶概況

產業： 科技服務

規模： 約 800 名知識工作者

環境： Microsoft 365 E5、已啟用 Copilot

挑戰

組織希望導入 AI 生產力工具，但面臨資料外洩、治理與 AI 使用失控的疑慮。員工已在使用消費型 AI 服務，形成影子 AI 風險。管理層理解不能完全封鎖 AI，但也不能在沒有護欄的情況下開放。

Microsoft 導向的解法

治理優先策略

設計 治理優先的 Copilot 推進策略，先解決安全與合規需求，再開啟生產力功能。明確定義 Copilot 可存取的資料、可使用的人員，以及使用方式的監測。

身分與資料對齊

將 Copilot 存取與身分、資料分類與合規政策對齊：

• 依角色與資料敏感度授權存取
• Copilot 回應遵循敏感度標籤
• DLP 政策套用到 AI 內容
• 將條件式存取套用到 Copilot 應用

使用者教育

教育使用者安全且有效地使用 AI：

• 責任式 AI 實務訓練
• 清楚的可用與不可用資料指引
• 提示語最佳實務
• 明確的可接受使用政策

持續監控

監測使用行為與風險訊號：

• Copilot 使用分析與採用度
• 異常存取模式偵測
• 稽核用合規報表
• 政策優化回饋機制

成果

| 項目 | 結果 | |------|------| | 生產力 | 知識工作者提升 | | 影子 AI | 消除 | | 合規 | 維持標準 |

此次專案帶來：

• 提升生產力，透過合規且整合的 AI 協助
• 消除影子 AI，以具治理的替代方案滿足需求
• 維持合規與資料保護標準，確保推進過程安全可控

為什麼重要

安全導入 AI 需要治理、身分控制與可視性，而不只是啟用功能。

若在沒有治理的情況下快速導入 AI，勢必面對日後補上控管的成本與風險。採取治理優先策略的組織，能在長期以更快的速度、安全地擴充 AI 能力。

目標不是放慢 AI，而是讓 AI 可以長期、穩定地導入與運作。